یادگیری ماشین،تئوری و کاربردی

دسته بندي : فنی و مهندسی » مکانیک
فایل مورد نظر شامل مطالب و تصاویر از منابع معتبر است
دارای فهرست مطالب ،فهرست اشکال و جداول است.

یادگیری ماشین در نحوه انجام کار و فعالیت های روزمره ما تغییرات اساسی ایجاد کرده است. برنامه نویسان نرم افزارهای قدیمی و سنتی کار بسیار سختی داشتند. آن ها ابتدا منطق را براساس وضعیت فعلی موضوع می نوشتند و سپس داده های مربوطه را اضافه می کردند. اما با گذشت زمان و با ظهور تکنولوژی، تغییرات اساسی رخ داد.
کلان روند ها ( Megatrends ) ، فن آوری های جنون آمیز و اتوماسیون، کار ها را به دست گرفته اند و می توانیم با افتخار بگوییم که همه چیز خوب پیش می رود. با قدرت یادگیری ماشین، مشاغل قدرتمند شده و به قله های جدیدی می رسند.

فصل 1 بهينه سازي 10
1-1 مقدمه 10
1-2 مقدماتی 11
1-2-1 مجموعه های محدب 11
تعریف2.1 12
1-2-2 توابع محدب 12
تعریف3.1 12
1-2-3 زیرشاخه ها 16
1-2-4 توابع به شدت محدب 17
1-2-5 توابع محدب با گرادیان پیوسته Lipschitz 19
1-2-6 دوگانگی فنچل 19
1-2-7 واگرایی برگمن 21
1-3 به حداقل رساندن محدب صاف بدون محدودیت 23
1-3-1 به حداقل رساندن یک تابع محدب یک بعدی 23
1-3-2 نزول مختصات 25
1-3-3 نزول گرادیان 26
1-3-4 رود آینه.......... 31
1-3-5 گرادیان مزدوج 34
1-3-6 روش های مرتبه بالاتر 40
1-3-6-1 روش های شبه نیوتنی 43
1-3-6-2 روش های گرادیان طیفی 47
1-3-7 روش های بسته 48
1-4 بهینه سازی محدود 52
1-4-1 روش های مبتنی بر فرافکنی 53
1-4-2 دوگانگی لاگرانژ 55
1-4-3 برنامه های خطی و درجه دوم 60
1-4-3-1 برنامه ریزی خطی........ 60
1-4-3-2 برنامه نویسی درجه دوم 62
1-5 بهینه سازی تصادفی 66
1-5-1 نزول گرادیان تصادفی 67
1-5-1-1 ملاحظات عملی............. 67
1-6 بهینه سازی غیر محدب 68
1-6-1 روش مقعر - محدب 68
1-7 برخی از توصیه های عملی 70
فصل 2 آموزش آنلاین و تقویت 75
2-1 الگوریتم نصف کردن 75
2-2 اکثریت وزنی 76
فصل 3 چگالی شرطی 83
3-1 رگرسیون لجستیک 84
3-2 رگرسیون 86
3-2-1 مدل های عادی مشروط 86
3-2-2 توزیع پسین 86
3-2-3 برآورد ناهمسان 86
3-3 کاتیون چند کلاسه کلاسی 87
3-3-1 مدل های چند جمله ای مشروط 87
3-4 CRF چیست؟ 87
3-4-1 CRF های زنجیره ای خطی 87
3-4-2 CRF های مرتبه بالاتر 87
3-4-3 CRF های هسته دار 87
3-5 استراتژی های بهینه سازی 87
3-5-1 شروع به کار 87
3-5-2 الگوریتم های بهینه سازی 88
3-5-3 مدیریت CRFهای سفارش بالاتر 88
3-6 مدل های پنهان مارکوف 88
3-7 مطالعه بیشتر 88
3-7-1 بهینه سازی. 89
فصل 4 هسته ها و فضاهای توابعی 90
4-1 مبانی 90
4-1-1 مثال ها.......... 91
4-1-1-1 هسته خطی................. 91
4-1-1-2 هسته چند جمله ای 91
6-1مبانی 92
4-1-1-3 هسته تابع پایه شعاعی 92
4-1-1-4 پیچشی های هسته........... 92
4-1-1-5 رشته های هسته................ 93
4-1-1-6 نمودار های هسته..................... 95
4-2 هسته 98
4-2-1 نقشه های ویژه 98
4-2-2 ترفند هسته. 98
4-2-3 نمونه هایی از هسته ها 98
4-3 الگوریتم ها 98
4-3-1 پرسپترون هسته 98
4-3-2 Classi er................ 98
4-3-3 تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی هسته 98
4-4 بازتولید فضاهای هیلبرت هسته 98
4-5 بازتولید فضاهای هیلبرت هسته 100
4-5-1 هیلبرت فضاهای 101
4-5-2 ویژگی های نظری 102
4-5-3 سازی منظم 102
4-6 فضاهای باناخ 102
4-6-1 خواص......... 102
4-6-2 هنجارها و مجموعه های محدب 102
فصل 5 مدل های خطی 103
5-1 کاتیون کلاسی بردار پشتیبانی 104
5-1-1 دیدگاه به حداقل رساندن ریسک منظم 110
5-1-2 یک تفسیر خانوادگی نمایی 111
5-1-3 الگوریتم های تخصصی برای آموزش SVM ها 113
5-2 برنامه های افزودنی 120
5-2-1 ترفند ν.............. 120
5-2-2 ازدست دادن لولا مربعی 122
5-2-3 از دست دادن سطح شیب دار 123
7-3 گرسیون بردار پشتیبانی 124
5-3 رگرسیون بردار پشتیبانی 125
5-3-1 ترکیب توابع از دست دادن عمومی 128
5-3-2 ترفند ν ترکیب 131
5-4 تشخیص تازگی 132
5-5 حاشیه و احتمال 135
5-6 فراتر از طبقه بندی باینری 135
5-6-1 طبقه بندی چند طبقه 136
5-6-1-1 از دست دادن لولا چند کلاسه افزایشی 136
5-6-1-2 حداکثر از دست دادن لولا چند کلاسه 137
5-6-2 طبقه بندی چند برچسبی 138
5-6-2-1 از دست دادن لولا چند برچسبی افزودنی 138
5-6-2-2 حداکثر از دست دادن لولا چند برچسبی 138
5-6-3 رگرسیون و رتبه بندی ترتیبی 139
5-7 طبقه بندی کننده های حاشیه بزرگ با ساختار 140
5-7-1 حاشیه............. 140
5-7-2 جریمه حاشیه 140
5-7-3 تلفات غیر محدب 140
5-8 برنامه های کاربردی 141
5-8-1 حاشیه نویسی توالی 141
5-8-2 تطبیق............. 141
5-8-3 بندی رتبه.......... 141
5-8-4 برنامه ریزی کوتاه ترین مسیر 141
5-8-5 حاشیه نویسی تصویر 141
5-9 بهینه سازی 141
5-9-1 تولید ستون زیر دیفرانسیل ها 141
5-9-2 روش های بسته 141
5-9-3 آرامش بیش از حد در دوگانه زمانی که 141
5-10 درمقابل مدل های حاشیه بزرگ ساختاریافته CRF 10.7 141
5-10-1 عملکرد از دست دادن 141
5-10-2 دوگانه اتصالات. 141
5-10-3 سازی بهینه. 141
فصل 6 نتیجه گیری و پیشنهادات 143
6-1 نتیجه گیری 143
6-2 پیشنهادات 146